在醬香型白酒的復雜釀造過程中，骨架成分的檢測一直是質控的關鍵挑戰。傳統方法如氣相色譜法耗時冗長，難以滿足現代化生產的快速反饋需求。然而，一項研究突破了這一瓶頸——利用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜（ATR-FTIR）技術，成功實現了對醬香型白酒12種骨架成分的快速、同步定量分析！這項研究不僅驗證了紅外光譜法的性能，更凸顯了布魯克紅外光譜儀的核心作用。

醬香型白酒的風味源自上千種微量成分，其中正丙醇、異戊醇、乙酸乙酯等12種“骨架成分"直接決定酒體風格。傳統檢測需復雜前處理，而ATR-FTIR技術僅需5分鐘即可完成全部指標分析，無需化學試劑，環保高效。研究通過優化波段篩選和譜圖處理，使模型預測精度大幅提升：關鍵成分的預測決定系數（R2）達0.9989，誤差低至0.0019 g/L！

如上圖所示，紅外光譜清晰捕捉了酒樣中羥基、羧基等關鍵官能團的吸收峰，為成分定量奠定了堅實基礎。通過化學計量學算法，即使微量成分的濃度差異也能被精準挖掘。

本研究的成功離不開布魯克傅里葉變換紅外光譜儀的穩定支持。其配備的ATR晶體附件可實現10次反射，顯著增強信號靈敏度，且操作簡便、易于清洗，適配白酒的高通量檢測場景。儀器在4000-700 cm?1波段內的高分辨率掃描，確保了光譜數據的可靠性和重現性。

研究中，團隊利用間隔偏最小二乘法（iPLS）優化特征波段，使模型變量數減少超45%，運算效率提升的同時，預測穩健性進一步增強。例如，正丙醇的模型R2從0.9794優化至0.9981，充分體現了布魯克儀器在復雜體系中的解析能力。

經過波段篩選和預處理優化，12種成分的定量模型均表現出色：

• 高精度組分：如正丙醇、乳酸乙酯、糠醛等，R2預測值均超0.95，相對預測偏差（RPD）達4.5以上，可直接用于質控決策。

• 優良預測組：異戊醇、乙縮醛等RPD超過3.0，適用于快速篩查與分級。

模型驗證結果顯示，預測值與實測值高度吻合（上圖），驗證了方法在實際應用中的可靠性。這不僅縮短了檢測時間，更為勾調工藝提供了實時數據支撐。

這項技術將白酒質控從“滯后分析"推向“即時干預"。生產線上，通過布魯克光譜儀快速獲取骨架成分數據，企業可動態調整發酵、蒸餾參數，有效穩定產品質量。此外，方法的環保特性（無需有機溶劑）契合可持續發展理念，為行業綠色轉型注入動力。

未來，結合人工智能算法，紅外光譜技術有望進一步拓展至風味溯源、防偽鑒定等領域，成為白酒智能制造的基石。

布魯克ATR-FTIR光譜儀以其性能，為醬香型白酒質控開辟了高效路徑。從實驗室精度到生產線速度，這項技術正重新定義傳統釀造的質量標準。選擇布魯克，即是選擇精準、快速與未來！